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學大數據可以從事什么職業

薛詩瑜2021-01-04 10:37:55

大數據可以從事大數據開發工程師、Hadoop開發工程師、數據挖掘、信息架構工程師、大數據分析師等等。

學大數據可以從事什么職業

大數據的就業方向有哪些

1、大數據開發工程師

大數據開發工程師:統計;精簡到兩類指標:PV和UV;精簡到一句話就是:統計各種指標的PV和UV。具體的工作并不是這么的簡單,還需要從業者具備hadoop、spark、kafka、python等知識的應用。

2、Hadoop開發工程師

信息時代數據的爆發式增長,使得數據的規模越來越大,傳統BI即商務智能的數據處理成本高漲,加劇了企業的負擔。而Hadoop廉價的數據處理能力被重新挖掘,企業需求持續增長。

3、數據挖掘

數據被清理并準備好進行檢查,就可以通過數據挖掘開始搜索過程。這就是企業進行實際發現、決策和預測的過程。數據挖掘在很多方面都是大數據流程的真正核心。

4、信息架構工程師

信息架構師需要懂得定義和存檔關鍵元素,確保以最有效的方式進行數據管理和利用。信息架構師的關鍵技能包括主數據管理、業務知識和數據建模等,信息架構工程師的工作內容。

5、大數據分析師

大數據分析師需要對海量的大數據做分析、挖掘和展現,并且將其中有價值的信息提取出來為決策提供支持,而大數據分析師實際上就是從事這類工作的從業人員。

大數據的就業前景如何

《大數據人才報告》指出,目前全國的大數據人才僅46萬,未來3-5年內將會出現高達150萬的大數據人才的缺口。

當下中國互聯網行業需求最多的六類人才職位為研發工程師、產品經理、人力資源、市場營銷、運營和數據分析。其中需求量最大的是研發工程師,而最為稀缺的是數據分析人才。領英報告表明,高度稀缺的是數據分析人才,其供給指數最低,僅為0.05。并且其才跳槽速度也最快,平均跳槽速度為19.8個月。

根據中國商業聯合會數據分析專業委員會統計,未來中國基礎性數據分析人才缺口將高達到1400萬,而在BAT企業招聘的職位里,60%以上都在招大數據人才。

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